Leveraging Synthetic Data for Business Analytics and Sustainable Digital Organizational Transformation Strategies

Penulis

  • Adam Faturahman Universitas Raharja
  • Alfri Adiwijaya Universitas Raharja
  • Steven Harazaki Lase Universitas Raharja
  • Nanda Septiani Universitas Raharja
  • Kabelo Thobela Mfinitee Incorporation

DOI:

https://doi.org/10.33050/tmj.v11i2.2716

Kata Kunci:

Synthetic Data, Business Analytics, Digital Transformation, Digital Organization, Organizational Sustainability

Abstrak

Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat telah mendorong organisasi untuk memanfaatkan data sebagai aset strategis dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, efisiensi operasional, dan daya saing bisnis. Namun, implementasi analitik bisnis berbasis data masih menghadapi berbagai tantangan, seperti keterbatasan ketersediaan data, permasalahan privasi, regulasi perlindungan informasi, serta kesulitan memperoleh dataset berkualitas tinggi untuk pengembangan model analitik. Synthetic data hadir sebagai pendekatan inovatif yang memungkinkan organisasi menghasilkan dataset buatan dengan karakteristik statistik yang menyerupai data nyata tanpa mengekspos informasi sensitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran pemanfaatan synthetic data dalam mendukung kapabilitas analitik bisnis serta memperkuat transformasi digital organisasi yang berkelanjutan. Penelitian ini menggunakan pendekatan konseptual melalui kajian literatur terhadap penelitian terkini mengenai synthetic data, artificial intelligence, business analytics, dan digital transformation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa synthetic data memberikan manfaat strategis dalam meningkatkan ketersediaan data, mendukung pengembangan model machine learning, memperkuat perlindungan privasi, serta mempercepat inovasi berbasis teknologi digital. Selain itu, pemanfaatan synthetic data berkontribusi terhadap transformasi digital berkelanjutan melalui peningkatan kemampuan organisasi dalam membangun sistem pengambilan keputusan cerdas, mengoptimalkan proses bisnis, dan mengurangi ketergantungan terhadap dataset terbatas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa synthetic data merupakan kapabilitas teknologi strategis yang mampu memperkuat ekosistem analitik bisnis dan mendukung pengembangan organisasi digital yang adaptif, aman, dan berkelanjutan.

Biografi Penulis

  • Adam Faturahman, Universitas Raharja

    Faculty of Economics and Business

  • Alfri Adiwijaya, Universitas Raharja

    Faculty of Economics and Business

  • Steven Harazaki Lase, Universitas Raharja

    Faculty of Economics and Business

  • Nanda Septiani, Universitas Raharja

    Faculty of Economics and Business

  • Kabelo Thobela, Mfinitee Incorporation

    Department of Computer Systems

Referensi

[1] R. P. Triantoro, M. F. Mawardi, P. M. H. Arnafama, A. Suriansyah, and R. Purwanti, “Kebijakan pendidikan di era revolusi industri 4.0: Analisis literatur terhadap integrasi teknologi dalam kurikulum,” Jurnal Ilmiah Pendidik Indonesia, vol. 4, no. 1, pp. 81–95, 2025.

[2] S. F. Syarif and A. D. P. Janata, “Transformasi pendidikan vokasional: Strategi peningkatan kompetensi guru smk melalui teknologi di era revolusi industri 4.0,” in Vocational Education National Seminar (VENS), vol. 3, no. 1, 2024.

[3] R. Fajari, B. Saputra, A. M. Berlinson, and J. Parhusip, “Pengembangan kurikulum berbasis informatika untuk memenuhi kebutuhan industri di era digital,” Jurnal Ilmiah Informatika Dan Komputer, vol. 1, no. 2, pp. 205–210, 2024.

[4] N. Khoirunnisa, J. Hidayat, M. Z. Saefullah, and S. Wardoyo, “Pengaruh transformasi digital terhadap pengajaran berbasis praktik di pendidikan vokasi,” Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 1, 2025.

[5] B. Hermansah, H. Setywati, N. Nasuka, E. Setiawaty et al., “Enhancing digital competencies through technology integration in vocational education,” Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 40–51, 2025.

[6] F. A. Rahardja, S.-C. Chen, and U. Rahardja, “Review of behavioral psychology in transition to solar photovoltaics for low-income individuals,” Sustainability, vol. 14, no. 3, p. 1537, 2022.

[7] T. Widya and Z. Nurafifah, “Pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence) dalam pengembangan model bisnis digital berkelanjutan,” Jurnal Ilmu Bisnis Digital, vol. 2, no. 1, pp. 21–27, 2026.

[8] Q. Aini, S. W. Dyatmika, M. H. R. Chakim, M. Khasanah, and Z. Queen, “Integration of artificial intelligence in digital marketing strategies based on business data analytics: Integrasi kecerdasan buatan dalam strategi pemasaran digital berbasis analisis data bisnis,” ADI Bisnis Digital Interdisiplin Jurnal, vol. 6, no. 1, pp. 12–20, 2025.

[9] F. A. F. Rambe, N. S. Rangkuti, R. A. Azma, and M. Rizal, “Pemanfaatan data analytics dalam pengambilan keputusan bisnis: Sebuah kajian literatur,” Jurnal Ilmu Ekonomi dan Bisnis, vol. 4, no. 1, pp. 27–35, 2026.

[10] S. Watini, Q. Aini, U. Rahardja, N. P. L. Santoso, and D. Apriliasari, “Class dojolms in the interactive learning of paud educators in the disruption era 4.0,” Journal of Innovation in Educational and Cultural Research, vol. 3, no. 2, pp. 215–225, 2022.

[11] W. Wibowo and A. Choiri, “Transformasi digital dalam manajemen sdm: Tren, tantangan, dan prospek masa depan,” Jurnal Maritim, vol. 6, no. 2, pp. 75–90, 2025.

[12] H. S. Ginting, “Kajian pustaka tentang peran transformasi digital dalam meningkatkan kinerja organisasi,” Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis (JIMBI), vol. 1, no. 01, pp. 10–13, 2026.

[13] Y. Indarta et al., Future-ready skills: Transformasi kompetensi di era digital. Pustaka Galeri Mandiri, 2025.

[14] N. K. A. Dwijendra, I. Vaslavskaya, N. V. Skvortsova, T. P. Rakhlis, U. Rahardja, M. H. Ali, A. H. Iswanto, L. Thangavelu, and M. M. Kadhim, “Application of experimental design in optimizing fuel station queuing system,” Industrial Engineering & Management Systems, vol. 21, no. 2, pp. 381–389, 2022.

[15] S. Sudarman, S. Tulus Pribadi, C. AK et al., Audit digital & fraud keuangan di era fintech dan perbankan digital. PT KIMHSAFI ALUNG CIPTA, 2026.

[16] D. S. Riatmaja and S. Wibawanto, Digital Entrepreneur: Mengukir Kesuksesan dalam Era Digital. Penerbit Andi, 2024.

[17] O. N. Salsabila, Dunia Baru WellSaid Labs: Transformasi Suara Digital dengan Teknologi AI Generatif. Afdan Rojabi Publisher, 2026.

[18] Z. Zaharuddin, S. Wahyuningsih, A. Sutarman, and I. N. Hikam, “Understanding purposeful leadership in entrepreneurial contexts: A bibliometric analysis,” Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT), vol. 6, no. 2, pp. 213–230, 2024.

[19] S. Ramadhan, L. Judijanto, S. Y. Kusumastuti, S. Paresti, S. Syarifah, and R. E. Mawara, Literasi Digital Indonesia: Membedah Kompetensi Dasar dalam Literasi Digital. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2026.

[20] L. A. M. Siregar, “Pemanfaatan teknologi digital dalam bioteknologi untuk pemuliaan tanaman,” INOVASI PEMBELAJARAN: PENGEMBANGAN KUALITAS DIGITALISASI, p. 140, 2024.

[21] A. S. Zega and F. A. Sianturi, “Pemanfaatan big data dalam sistem pendukung keputusan bisnis,” Jurnal Kolaborasi Sains dan Ilmu Terapan, vol. 3, no. 2, pp. 35–44, 2025.

[22] S. Wijono, U. Rahardja, H. D. Purnomo, N. Lutfiani, and N. A. Yusuf, “Leveraging machine learning models to enhance startup collaboration and drive technopreneurship,” Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT), vol. 6, no. 3, pp. 432–442, 2024.

[23] I. Ripai, E. S. Soegoto, and T. U. Wiganarto, “Pengembangan platform ekosistem bisnis digital berbasis artificial intelligence untuk mendukung business analytics,” Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK), vol. 5, no. 1, pp. 1123–1133, 2026.

[24] S. Wang and H. Zhang, “Leveraging generative artificial intelligence for sustainable business model innovation in production systems,” International Journal of Production Research, vol. 63, no. 18, pp. 6732–6757, 2025.

[25] D. Adriana, H. Hartoyo, R. Syarief, and E. Anggraeni, “Revisiting causes of firm exit for divestiture spin off in the last five years: A systematic literature review,” Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT), vol. 6, no. 3, pp. 458–467, 2024.

[26] P. Ravichandran Sr, J. R. Machireddy Sr, and S. K. Rachakatla, “Harnessing generative ai for automated data analytics in business intelligence and decision-making,” Hong Kong Journal of AI and Medicine, vol. 4, no. 1, pp. 122–145, 2024.

[27] S. MAHABUB, M. R. Hossain, and E. Z. Snigdha, “Data-driven decision-making and strategic leadership: Ai-powered business operations for competitive advantage and sustainable growth,” Journal of Computer Science and Technology Studies, vol. 7, no. 1, pp. 326–336, 2025.

[28] A. M. Rahmat, N. N. Noor, I. L. Maria, and G. Davies, “Risk factors for the incidence of drug-resistant tuberculosis in the labuang baji hospital: A healthpreneur perspective,” Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT), vol. 6, no. 3, pp. 468–480, 2024.

[29] N. L. Rane, O. E. Chika, and J. Rane, “Business intelligence systems integrating artificial intelligence, big data analytics, machine learning, internet of things, and blockchain,” International Journal of Applied Resilience and Sustainability, vol. 2, no. 2, pp. 367–395, 2026.

[30] Humas BRIN, “Artificial intelligence akan lebih berkembang dengan basis data lokal,” https://www.brin.go.id/news/116865/artificial-intelligence-akan-lebih-berkembang-dengan-basis-data-lokal, November 24 2023.

[31] S. D. Jankovic and D. M. Curovic, “Strategic integration of artificial intelligence for sustainable businesses: Implications for data management and human user engagement in the digital era,” Sustainability, vol. 15, no. 21, p. 15208, 2023.

[32] S. H. Krishna, G. P. Kumar, Y. M. Reddy, S. Ayarekar, M. Lourens et al., “Generative ai in business analytics by digital transformation of artificial intelligence techniques,” in 2024 International Conference on Communication, Computer Sciences and Engineering (IC3SE). IEEE, 2024, pp. 1532–1536.

[33] H. Basri, Y. Evadianti, R. Seftiani, N. A. Zakaria, and G. Jacqueline, “Collaborative learning platforms for promoting edupreneurship in underprivileged regions,” Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT), vol. 7, no. 1, pp. 132–143, 2025.

[34] S. Malik, “Data-driven decision-making: leveraging the iot for real-time sustainability in organizational behavior,” Sustainability, vol. 16, no. 15, p. 6302, 2024.

[35] M. M. Rahman, “Data analytics for strategic business development: a systematic review analyzing its role in informing decisions, optimizing processes, and driving growth,” Journal of Sustainable Development and Policy, vol. 1, no. 01, pp. 285–314, 2025.

[36] A. Djunaidy, “From data to decisions: The impact of machine learning on business transformation,” Procedia Computer Science, vol. 284, pp. 3–10, 2026.

[37] V. Srikanth, S. Koparde, K. Mittal, S. H. Ali, J. S. N. Ahmed, and A. Garg, “Data-driven decision making and artificial intelligence in strategic management for sustainable business growth,” INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCES IN SIGNAL AND IMAGE SCIENCES, pp. 1296–1304, 2026.

[38] Y. S. Pongtambing and E. A. M. Sampetoding, “Transformasi digital pada layanan kesehatan berkelanjutan di indonesia,” SainsTech Innovation Journal, vol. 6, no. 2, pp. 412–420, 2023.

[39] J. Maulana, KOMUNIKASI ORGANISASI DI ERA DIGITAL Etika, Inovasi, dan Transformasi Berkelanjutan. Jaka Maulana, 2025.

[40] H. Sa’diyah and J. Sasmita, “Era digital dan tantangan non-industrialis: Pendekatan manajemen perubahan dalam pengembangan organisasi berkelanjutan:(studi kasus: Transformasi digital pada inisiatif zakat indonesia (izi)),” JUMBIWIRA: Jurnal Manajemen Bisnis Kewirausahaan, vol. 4, no. 2, pp. 170–184, 2025.

[41] S. Siagian, P. Pebri, D. Marpaung, J. Jufri, and J. Jufrizen, “Mengintegrasikan kesiapan digital, manajemen sumber daya manusia ramah lingkungan, dan inovasi ramah lingkungan untuk transformasi organisasi yang berkelanjutan: Tinjauan literatur sistematis,” Jurnal Kajian dan Penelitian Umum, vol. 4, no. 3, pp. 603–617, 2026.

[42] A. Djaini, R. M. Permana, and T. Mahmudin, “Analisis strategi adaptif umkm terhadap integrasi teknologi chatgpt sebagai instrumen peningkatan daya saing berkelanjutan dan akselerasi inovasi bisnis di era transformasi digital,” Jurnal Minfo Polgan, vol. 14, no. 1, pp. 1015–1024, 2025.

[43] T. Fahmi, “Transformasi digital dan pengaruhnya terhadap budaya organisasi: Tinjauan literatur sistematis,” Jurnal Manajemen Akuntansi Dan Ilmu Ekonomi, vol. 1, no. 2, pp. 101–109, 2024.

[44] A. Pramudya, H. Sya’rawi et al., “Transformasi tata kelola administrasi bisnis melalui inovasi sekretaris digital yang berkelanjutan,” Jurnal Bisnis dan Manajemen, vol. 4, no. 1, pp. 8–13, 2025.

[45] A. Sena and H. Prayitno, “Membangun transformasi digital dan berkelanjutan transportasi udara indonesia,” Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan, vol. 18, no. 1, pp. 696–704, 2024.

[46] Z. A. Priyadi, I. R. Dewi, and O. A. D. Wulandari, “Transformasi digital dan pemberdayaan masyarakat menuju ekonomi kreatif berkelanjutan di era society 5.0,” Ekraf: Jurnal Ekonomi Kreatif Dan Inovatif Indonesia, vol. 1, no. 2, pp. 84–90, 2023.

[47] J. Kelsey, Y. S. Nakaya, and I. G. Santoso, “Transformasi digital berkelanjutan industri perhotelan (fokus: Studi terhadap industri perhotelan di indonesia),” Journal Social Society 3.1 (2023): 1, vol. 10, 2023.

[48] M. G. Rustu, R. Ibrahim, M. Syahad, M. K. Umam, and T. Hidayati, “Literature review: Strategi manajemen perubahan dan transformasi digital dalam pengembangan organisasi dan umkm di era digital,” JIMU: Jurnal Ilmiah Multidisipliner, vol. 3, no. 04, 2025.

[49] S. Husna and M. I. P. Nasution, “Membangun fondasi digital: Peran data governance dalam strategi transformasi yang berkelanjutan,” Jurnal Multidisiplin Ilmu Akademik, vol. 2, no. 3, pp. 207–216, 2025.

[50] T. Nefianto, “Strategi transformasi digital untuk penguatan manajemen organisasi,” Jurnal Sosial Teknologi, vol. 5, no. 10, pp. 4026–4031, 2025.

[51] D. A. Nufuz, M. H. Mahendra, A. Faqih, and N. Setianingrum, “Strategi efektif dalam manajemen perubahan: Membangun ketahanan organisasi di era digital,” Menulis: Jurnal Penelitian Nusantara, vol. 1, no. 6, pp. 540–547, 2025.

[52] F. A. R. Fauziah, L. Hasibuan, A. Salsabila, and A. N. Indah, “Umkm hijau dan berdaya saing: Optimalisasi transformasi digital sebagai upaya inovasi berkelanjutan,” Jurnal E-Bis, vol. 9, no. 1, pp. 1–21, 2025.

[53] B. N. Tanjung, “Kepemimpinan adaptif dalam menghadapi transformasi digital: Kajian konseptual terhadap kinerja organisasi modern,” Jurnal Manajemen (E-ISSN: 3124-1573), vol. 1, no. 1, pp. 18–25, 2026.

[54] Y. Muchsam, G. Respati, M. S. Yuda, and M. A. Maulana, “Peran e-hrm dalam meningkatkan praktik green hrm: Studi tentang kinerja organisasi berkelanjutan di era digital,” E-BISNIS: JURNAL ILMIAH EKONOMI DAN BISNIS, vol. 18, no. 2, pp. 71–80, 2025

Unduhan

Diterbitkan

2026-08-31

Terbitan

Bagian

Artikel

Cara Mengutip

Leveraging Synthetic Data for Business Analytics and Sustainable Digital Organizational Transformation Strategies. (2026). Technomedia Journal, 11(2), 152-162. https://doi.org/10.33050/tmj.v11i2.2716