Jurnal online yang disediakan sebagai fasilitas bagi setiap anggota komunitas iLearning (terbuka) sebagai media untuk mempublikasikan temuan atau penelitiannya secara mudah dan tanpa biaya melalui media online. Technomedia Journal (TMJ) sudah mendapatkan 18 (delapan belas) indeksasi. Sudah di index DOI melalui Crossref : 10.33050/tmj. Mitra Bestari yang dimiliki oleh Technomedia Journal (TMJ) pun merupakan terbaik. Serta kemudahan akses internet dan ketersediaan perangkat teknologi informasi, kini lebih mudah membaca jurnal dalam format elektronik karena bisa diakses dimanapun dengan koneksi internet sehingga mudah mendapatkannya. Telah terindeks di Sertifikat Indeksasi DRJI - Technomedia Journal (TMJ) Technomedia Journal (TMJ), P-ISSN: 2620-3383 | E-ISSN: 2528-6544 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Pandawan Incorporation, Alphabet Incubator Universitas Raharja
Multiculturalism in Islamic Reconstruction Theological Principles for Strengthening Religious Moderation
The increasing complexity of cultural, religious, and identity diversity in the era of digital transformation poses significant challenges to social cohesion, driven by technology mediated communication, social media dynamics, and digital information flows that may intensify polarization, intolerance, and disinformation. This study examines multiculturalism from an Islamic perspective by analying its theological foundations, particularly the principles of ta’aruf, tasamuh, ‘adl, tawazun, rahmah, and shura, and by explaining the role of religious moderation (wasatiyyah) as an ethical framework for addressing social and digital challenges. Using a qualitative library research approach, data were collected from primary Islamic sources, including the Qur’an, Sunnah, and classical exegesis, as well as relevant contemporary literature, and analyzed thematically to identify conceptual patterns and interrelationships. The findings indicate that religious moderation plays a strategic role in strengthening social harmony and guiding ethical engagement in digital spaces, especially in response to social media communication, online religious discourse, and challenges related to algorithms and disinformation. The novelty of this study lies in integrating Islamic theological principles particularly wasatiyyah and ummatan wasathan with contemporary theories of strategic management and digital transformation, contributing to the development of multicultural education adaptive to digital society and supporting the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs), notably SDG 4, SDG 10, and SDG 16.
Hak Cipta (c) 2026 Viona Miftahuljannah, Mohammad Al Farabi, Ahmad Darlis, Febrina Asmiralda, Aulia Rahmah Puteri, Yasir Mustafa Kareem https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
AI Agent Based Service Innovation to Enhance Efficiency and User Experience
The innovation of services based on Artificial Intelligence (AI) Agent has become a key strategy in improving operational efficiency, service quality, and user experience across various digital business sectors. AI Agent, utilizing natural language processing, machine learning, and realtime data analysis, can automate service processes that previously required manual interaction, such as customer responses, recommendations, and processing complex information. This study aims to analyze how the application of AI Agent can accelerate service responses, improve information accuracy, and create more personalized interactions for users. The research method used is a literature review from reputable journals, academic books, and industry reports, which are then analyzed descriptively to identify the adoption patterns of AI Agent across various digital platforms such as e-commerce, financial services, education, and creative industries. The results of the literature synthesis show that AI Agent can reduce operational workload by up to 40%, accelerate service response time by up to 60%, and enhance user satisfaction through adaptive interactions tailored to individual preferences and behaviors. Additionally, the implementation of AI Agent also proves to improve service consistency, expand operational scalability, and reduce the risk of human error in service processes. These findings emphasize that the integration of AI Agent not only enhances the efficiency and effective- ness of digital business processes but also plays a key role in creating strategic innovation, strengthening competitiveness, and building a more responsive and valuable service experience for users in the digital era.
Hak Cipta (c) 2026 Dwi Cahyono, Hanung Eka Atmaja, Henry Zainarthur https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Opinion Mining for Customer Satisfaction in Culinarypreneur Ventures Using Naive Bayes
Examining consumer evaluations of food on social media provides relevant in- formation for anyone searching, especially immigrants and tourists. This infor- mation is also highly valuable for food stall owners and restaurant managers be- cause it helps them improve the quality of the food they serve based on customer feedback. However, sentiment analysis of food reviews often faces challenges due to inadequate data preprocessing, which leads to low classification accuracy. This study aims to improve sentiment recognition accuracy in food reviews by optimizing the feature attribute selection process in the classification model. The classification model employed in this research is Naive Bayes (NB), enhanced through a hybrid feature selection approach that combines the information gain (IG) algorithm and the genetic algorithm (GA). This combination is designed to maximize the selection of the most relevant feature attributes, thereby improving the model’s ability to identify positive, negative, and neutral sentiments in con- sumer food reviews on social media. The experimental results show that the hybrid IG-GA model achieved the highest accuracy rate of 93%, outperform- ing models that use individual algorithms. These findings demonstrate that the hybrid feature selection method effectively enhances the sentiment analysis performance of the Naive Bayes model. This study contributes to the develop- ment of food recommendation systems, the improvement of service strategies for culinary businesses, and supports the achievement of SDG 8 (Decent Work and Economic Growth) and SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure).
Hak Cipta (c) 2025 Hadi Cahyadi, Sri Rahayu, Noah Rangi https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Software Based Geotechnical Analysis of Spillway Slope Reinforcement
The construction of large-scale infrastructure such as dams requires precise planning and implementation to ensure structural stability and long-term operational safety. This study aims to analyze slope protection and embankment reinforcement at the spillway excavation area of the Dam Project in Surian District, located in the 137 km-long Cipunagara River Basin. A quantitative approach was applied, using geotechnical modeling software Plaxis 8.6 and Microsoft Excel for data processing. Three slope reinforcement methods were compared: geomat, shotcrete, and cocomesh. Based on the analysis, slope reinforcement using shotcrete achieved the highest safety factor, with short-term SF = 1.649 (34.50% increase) and long-term SF = 1.514 (23.49% increase). Geomat ranked second with SF = 1.544 (25.94%) and 1.418 (15.66%), while cocomesh obtained SF = 1.540 (25.61%) and 1.355 (10.52%). The unreinforced slope had an SF of 1.226. In terms of cost, shotcrete was the most expensive at IDR 4,331,068,967.23, followed by geomat (IDR 2,734,025,024.50) and cocomesh (IDR 906,745,000.00). However, shotcrete also required the longest construction time (30 days) compared to geomat (20 days) and cocomesh (16 days). Shotcrete provides the best technical performance for slope stability, but geomat and cocomesh are more efficient alternatives in terms of cost and time, offering a balanced solution for slope reinforcement projects.
Hak Cipta (c) 2025 Ikhsan Fabyanto, Muhammad Zaki, Darmawan Pontan, Tulus Widiarso https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cost Decision Making Using Activity-Based Costing Approach in Digital Information Systems
This study aims to develop and apply the Activity-Based Costing (ABC) method in determining overhead costs in the rice processing industry at MGS Tanjung Selamat Rice Mill. Conventional methods often cause distortions in the allocation of overhead costs, which have an impact on the inaccuracy in the calculation of the cost of goods manufactured (COGS). To overcome this problem, this research uses a Research and Development (R&D) approach with a system development model based on the Waterfall method. Data were collected through observations, interviews, and documentation studies, which were then analyzed to identify the main production activities and the most influential cost drivers. The results showed that the ABC method was able to improve the accuracy of overhead cost calculation, optimize cost allocation to each production activity, and support more strategic business decision-making. In addition, this research produced a software-based system to facilitate the implementation of the ABC method in the company. With the implementation of ABC, MGS Tanjung Selamat Rice Mill can set a more competitive selling price and identify less efficient activities to be improved.
Hak Cipta (c) 2025 Imam Zarkasih Harahap, Muhammad Dedi Irawan, Adele Valerry https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Digital WebGIS Transformation for Strategic Tsunami Mitigation Management in Rajabasa District
This study examines land-use suitability and tsunami disaster mitigation in Rajabasa District, one of the areas most severely affected by the 2018 Sunda Strait tsunami. Indonesia’s high coastal disaster exposure underscores the urgency of integrating spatial planning with risk reduction. Using a quantitative-descriptive spatial approach, this research assesses the conformity between existing land use and the spatial allocation defined in the Regional Spatial Plan (RTRW) of South Lampung Regency. Land-use mapping, RTRW extraction, and spatial overlay were conducted using QGIS, complemented by field observations of evacuation routes, signage, assembly points, and coastal protection structures. Results indicate that 74.77% (3,998.50 ha) of land use aligns with RTRW, while 25.23% (1,349.38 ha) shows nonconformity, mainly due to changes in agricultural and forest areas. In terms of tsunami mitigation, Rajabasa has breakwaters, evacuation paths, and temporary assembly points; however, the distribution remains uneven and no vertical evacuation shelters exist. A 1,300-meter buffer analysis reveals that several settlements lie outside effective evacuation coverage. All analytical outputs were integrated into an interactive WebGIS platform developed using QGIS, qgis2web, GitHub, and Netlify. This platform enhances data transparency and supports evidence-based decision-making related to land suitability, hazard exposure, and mitigation infrastructure. The study concludes that strengthening spatial-plan enforcement, improving mitigation facilities, and enhancing community preparedness are essential for building coastal resilience aligned with disaster risk reduction principles and the Sustainable Development Goals.
Hak Cipta (c) 2026 Fachri Muhammad Rasyid, Jamaludin Jamaludin https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sustainable Digital Business Model Innovation through Learning Factory and AI
The digital era compels organizations to continuously innovate in creating sustainable digital business models that integrate technology, human resources, and environmental sustainability. Within this transformation, the Learning Factory emerges as an innovative concept that connects theoretical learning with practical application, enabling students and industry practitioners to co-create solutions through real-world, technology-based projects. Simultaneously, Artificial Intelligence (AI) enhances analytical, predictive, and adaptive capabilities, driving efficiency, innovation, and data-driven decision-making across organizational processes. This study aims to explore the synergy between Learning Factory and AI as a strategic driver of innovation in competitive and sustainable digital business models aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs), particularly SDG 4 (Quality Education), SDG 8 (Decent Work and Economic Growth), and SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure). Through a qualitative methodology combining literature review and case study analysis of technology-based organizations and higher education institutions implementing the Learning Factory framework, the research identifies how AI integration strengthens learning outcomes, accelerates digital transformation, and promotes sustainability-driven innovation. The findings reveal that this synergy fosters adaptability, enhances human resource competencies, and generates economic, social, and environmental value. Furthermore, it encourages universities and industries to co-develop agile ecosystems that nurture startupreneurship, continuous learning, and inclusive innovation. Ultimately, this study provides strategic recommendations for designing adaptive, competitive, and sustainable digital business models that empower human potential while advancing organizational resilience in the era of rapid technological disruption.
Hak Cipta (c) 2025 Nur Azizah, Ruli Supriati, Padeli Padeli, Mulyati Mulyati, Desy Apriani, Nahlie Fae https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Digital Leadership Strategy for Technology-Driven Sustainable Business Transformation
The digital era demands organizations to adapt through sustainable business transformation that combines technological innovation and sustainability values. Digital leadership plays a crucial role in building an adaptive culture, driving innovation, and utilizing technology as a business strategy. This study aims to explore digital leadership strategies in supporting technology-driven business transformation aligned with the Sustainable Development Goals (SDGs). The method used is a literature review and case study analysis of leading companies like Amazon, Tesla, and Gojek that have successfully undergone digital transformation. The focus of the research includes leadership vision, the utilization of technologies such as Artificial Intelligence (AI), Big Data, and IoT, as well as the integration of sustainability principles through the Environmental, Social, and Governance (ESG) framework. The findings show that a clear vision, mastery of technology, and commitment to sustainability are key factors for successful transformation, while also providing strategic insights for organizations in formulating relevant, competitive, and sustainable digital strategies. In order to achieve SDG goals, this study also highlights the importance of cross-sector collaboration and the use of technology to create positive social impacts.
Hak Cipta (c) 2025 Po Abas Sunarya, Untung Rahardja, Muhamad Yusup, Mardiana Mardiana, Meri Mayang Sari, ⁠Abdullah Arif Kamal https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
The Role of RDI and Technology Emphasis on Operation and Sales Performance that Implies Financial Performance
Competition among companies, particularly in the technology and telecommunications sectors, demands a high level of innovation to meet consumer needs. The use of advanced technology and investment in research and development (R&D) are expected to be key factors in creating a competitive advantage amid intense business competition. The use of narratives in corporate reports is also expected to build a positive image among stakeholders, foster trust, and attract market attention. This study aims to examine the effect of R&D intensity and technology emphasis on financial performance through the mediation of operational and sales performance in technology and telecommunications companies. The research gap identified is the limited number of studies related to R&D in technology and telecommunications companies, especially those utilizing a content analysis approach. The research uses panel data and is conducted on three technology and telecommunications companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) during the 2019–2023 period. The samples were selected using a purposive sampling method. The results show that technology emphasis and operational performance have a significant influence on a company’s financial performance, while the relationships among other variables were found to be insignificant. Therefore, companies are encouraged to strengthen their technology emphasis and operational efficiency to enhance productivity and improve financial performance.
Hak Cipta (c) 2025 Maleakhi Fernandes, Prio Utomo, Sri Purwanto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Gen Z’s Motivations and Expectations for Digital Game Development in Indonesia
The rapid growth of Indonesia’s digital economy positions the gaming industry as a key driver of innovation and sustainable engagement. This study analyzes the motivations and expectations of Gen-Z in playing video games and examines how tech driven innovation including Artificial Intelligence (AI) and Internet of Things (IoT) enhances user experience and digital sustainability. Using an exploratory sequential design, the research combines qualitative exploration with quantitative correlation analysis through SPSS software. The results reveal that achievement motivation significantly correlates with expectations for rewards, exploration, and skill development; escapism motivation relates to expectations of immersive experiences; and social motivation correlates with expectations for interactive and emotionally engaging features. These relationships highlight how Gen-Z values both personal accomplishment and meaningful digital interaction. The findings demonstrate that Gen-Z’s gaming behavior is not solely for entertainment but also represents technology-enabled engagement supporting sustainable digital ecosystems. The study offers strategic insights for game developers, educators, and policymakers to leverage technology in fostering creativity, collaboration, and growth aligned with SDG 4 (Quality Education), SDG 8 (Decent Work and Economic Growth), and SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure).
Hak Cipta (c) 2025 Tony Wibowo, Mega Hardianti Kho, Dennis Sidartha Tan, Li Cen https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Digital Based Estimation of Residential Property Losses from Liquefaction in West Jakarta
Liquefaction poses a significant threat to urban areas with water-saturated alluvial soils, especially in seismically active zones like West Jakarta. Using Cone Penetration Test (CPT) data from 25 locations, soil susceptibility was evaluated through Cyclic Stress Ratio (CSR), Cyclic Resistance Ratio (CRR), and Magnitude Scaling Factor (MSF). Areas with safety factor (FS) values below 1 were identified as having high liquefaction potential. Residential buildings were categorized by floor area and assessed using the 2024 Government Property Sales Value (NJOP) to estimate potential financial loss. Structural damage percentages were determined using seismic intensity thresholds and empirical damage functions. Analysis showed that residential areas with moderate to loose soil conditions, particularly in the northern and western zones, are most vulnerable. The total estimated loss reached IDR 189.8 billion, with the highest concentration of damage in medium and large sized residential properties. These findings emphasize the critical need to integrate geotechnical parameters into spatial risk mapping and urban disaster mitigation planning. A digital loss estimation model combining soil characteristics, seismic parameters, and economic valuation provides a scalable approach for early warning systems and resilience-oriented urban planning. The study contributes to data-driven risk management strategies aligned with sustainable development objectives and adaptive infrastructure policies.
Hak Cipta (c) 2025 Indah Maryati, Muhammad Zaki, Darmawan Pontan, Tulus Widiarso https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Analysis of Risk Factors of HPS in Goods and Services Procurement for Jakarta Property Projects
Pengadaan barang dan jasa untuk proyek properti di Jakarta menghadapi berbagai tantangan, terutama disebabkan oleh ketidakakuratan dalam Harga Perkiraan Sendiri (HPS), yang mengarah pada risiko signifikan terkait biaya, waktu, dan kualitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor risiko dominan yang disebabkan oleh ketidakakuratan HPS dan mengusulkan strategi mitigasi yang efektif untuk mengurangi dampaknya terhadap pengadaan proyek properti. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), dengan melibatkan 54 responden, untuk mengevaluasi tiga kategori risiko utama: biaya, waktu, dan kualitas, berdasarkan dampak ketidakakuratan HPS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketidakakuratan ini mengurangi efisiensi anggaran, menyebabkan keterlambatan dalam proses pengadaan, dan berdampak negatif pada kualitas barang atau jasa yang diterima. Risiko terkait biaya mencakup ketidakstabilan dokumen dan pengeluaran yang tidak terduga, sementara risiko terkait waktu melibatkan keterlambatan dan revisi HPS yang sering terjadi. Risiko terkait kualitas berasal dari penggunaan material substandar dan kegagalan dalam memenuhi spesifikasi proyek. Untuk mengatasi risiko ini, penelitian ini mengusulkan pembaruan HPS dengan data pasar terkini, melakukan survei harga secara rutin, meningkatkan keterampilan tim pengadaan, mengadopsi teknologi digital seperti sistem e-procurement, dan memperbaiki proses seleksi pemasok. Strategi-strategi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengadaan, meningkatkan kualitas proyek, dan memastikan efektivitas biaya, yang pada akhirnya menghasilkan hasil proyek yang lebih baik.
Hak Cipta (c) 2025 Iswara Gandhi, Darmawan Pontan, Inavonna Inavonna, Lili Kusumawati https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Reinterpreting Brand Experience Stimuli through Virtual Space Avatars and Metaverse Co-Creation
The transformation of digital spaces into three-dimensional virtual ecosystems, widely known as the metaverse, has fundamentally reshaped the paradigm of brand experience from traditional visual narrative communication into participatory, immersive, and multisensory engagement. This study aims to reinterpret and extend the conventional understanding of brand experience by identifying the key stimuli that shape user interactions within virtual environments. Employing a qualitative exploratory approach based on the AEIOU framework (Activities, Environments, Interactions, Objects, and Users) and reflective thematic analysis, the research examined eight major metaverse platforms across five categories: game-based, social playground, VR-based, NFT-based, and event-based. The analysis revealed five primary dimensions that collectively construct brand experience in the metaverse: immersive presence, virtual space, avatar-mediated interaction, personalized virtual goods, and dynamic co-creation. These dimensions redefine the brand experience from a stimulus–response perspective into a participatory, socially driven relationship in which users actively co-create meaning, identity, and value with brands. The findings highlight how digital stimuli and multisensory interactions within metaverse spaces foster emotional attachment and brand engagement, offering both conceptual and managerial implications. From a theoretical standpoint, this research provides an initial framework for understanding brand experience in immersive digital environments, while practically, it guides marketers and brand strategists to design interactive, personalized, and community-oriented branding initiatives. Ultimately, the study opens new opportunities for future research to empirically examine the link between metaverse-based experiences, user perception, and brand outcomes such as trust, attachment, and loyalty within the evolving digital ecosystem.
Hak Cipta (c) 2025 Caesar Achmad Firjaun Faqih Aziz, Banung Grahita https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Web-Based Personal Finance Management Application with Interactive Data Visualization
Pengelolaan keuangan pribadi sangat penting untuk mencapai kestabilan keuangan dan memastikan kontrol yang efektif terhadap keuangan individu. Seiring dengan perkembangan teknologi, semakin banyak individu yang beralih ke solusi digital untuk mengelola data keuangan mereka dengan lebih efisien. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi manajemen keuangan pribadi berbasis web yang dilengkapi dengan alat visualisasi data interaktif, yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah melacak dan menganalisis pemasukan, pengeluaran, dan tren keuangan mereka. Menggunakan pendekatan waterfall, penelitian ini mencakup tahap perancangan, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Aplikasi ini dikembangkan dengan Vue.js untuk antarmuka pengguna dan Highcharts untuk visualisasi data. Pengujian aplikasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu membantu pengguna memahami pola keuangan mereka dengan lebih baik dan memberikan wawasan yang berguna untuk pengambilan keputusan keuangan. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa aplikasi ini mempermudah pengguna dalam merencanakan anggaran, mengidentifikasi kebiasaan pengeluaran yang tidak sehat, dan memberikan rekomendasi untuk penghematan. Aplikasi ini menawarkan solusi yang lebih efisien dibandingkan dengan metode manual atau aplikasi tradisional yang hanya memberikan data mentah tanpa analisis visual. Kesimpulan penelitian ini adalah aplikasi yang dikembangkan memberikan solusi praktis dan intuitif untuk pengelolaan keuangan pribadi. Aplikasi ini membantu pengguna merencanakan keuangan dengan bijak dan mengambil keputusan yang lebih cerdas, sehingga meningkatkan literasi keuangan dan mendukung pencapaian tujuan keuangan jangka panjang mereka. Sebagai langkah pengembangan selanjutnya, disarankan untuk mengintegrasikan machine learning dan teknologi blockchain untuk meningkatkan keamanan dan transparansi transaksi.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Wildan Jaffar Rahmatullah, Nanda Nur Oktavia, Lucas Lawrence https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sustainable Practices in Learning Factories: Technology for SDG4
Pabrik pembelajaran berfungsi sebagai platform inovatif untuk mempromosikan pendidikan berkelanjutan dengan mengintegrasikan teknologi canggih, yang berkontribusi langsung dalam mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan 4 (SDG4), yang berfokus pada memastikan pendidikan yang inklusif dan berkualitas serta peluang pembelajaran sepanjang hayat untuk semua. Penelitian ini menyelidiki penerapan praktik berkelanjutan di pabrik pembelajaran, dengan tujuan untuk mengidentifikasi inovasi teknologi yang dapat meningkatkan pendidikan sekaligus mempromosikan efisiensi sumber daya dan aksesibilitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi bagaimana teknologi-teknologi ini dapat mengatasi tantangan pendidikan dan berkontribusi pada pembangunan berkelanjutan. Dengan menggunakan pendekatan metode campuran, penelitian ini menggabungkan studi kasus kualitatif mendalam tentang pabrik pembelajaran dengan data kuantitatif dari survei dan wawancara yang dilakukan dengan pendidik, siswa, dan pemangku kepentingan industri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi seperti otomatisasi, realitas virtual dan tertambah, serta kembaran digital dapat meningkatkan hasil pembelajaran dengan menyediakan pengalaman langsung yang imersif, sekaligus meminimalkan dampak lingkungan. Selain itu, hasil penelitian menyoroti pentingnya membina kemitraan antara lembaga akademik dan industri untuk menciptakan ekosistem kolaboratif bagi inovasi berkelanjutan. Kesimpulannya, pabrik pembelajaran memiliki peran transformasional dalam memajukan pendidikan berkelanjutan melalui teknologi, yang menunjukkan bahwa adopsi yang lebih luas dari praktik-praktik ini dapat mempercepat kemajuan menuju SDG4. Penelitian ini menawarkan rekomendasi praktis bagi pendidik, pembuat kebijakan, dan pemimpin industri untuk mengintegrasikan keberlanjutan berbasis teknologi dalam lingkungan pendidikan, dengan demikian mendukung upaya global menuju pendidikan yang adil dan berkualitas.
Hak Cipta (c) 2025 Maulana Abbas, Po Abas Sunarya, Sendy Zul Friandi, Nuke Puji Lestari Santoso, Zanele Xolani https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
AI-Driven Makeup Suggestions Leveraging Mediapipe Face Landmarks For Eye Shape Detection
Dalam dunia kecantikan, riasan bukan hanya bentuk ekspresi diri, tetapi juga keterampilan kreatif yang membutuhkan ketelitian serta pemahaman terhadap struktur wajah. Di antara semua fitur wajah, mata memegang peranan penting dalam menentukan gaya riasan. Setiap individu memiliki bentuk mata yang unik seperti bulat, monolid (sipit), naik (upturned), almond (ideal), dan menurun (downturned), yang masing-masing memerlukan teknik riasan berbeda agar tampil optimal. Namun, banyak individu yang masih kesulitan dalam mengidentifikasi bentuk mata mereka, sehingga hasil riasan menjadi kurang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas untuk klasifikasi bentuk mata menggunakan teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan. Framework MediaPipe digunakan untuk mendeteksi titik landmark pada area mata, yang mencakup fitur Eye Aspect Ratio (EAR), Eye Corner (sudut), dan Eye Distance (jarak). Total 1.250 gambar digunakan dari berbagai sumber, termasuk dokumentasi pribadi, Kaggle, dan GitHub MUCT. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel non-linear RBF, dan divalidasi menggunakan teknik K-Fold Cross Validation sebanyak 10 fold. Sistem menunjukkan akurasi tinggi pada bentuk mata almond, downturned, monolid, dan round, namun masih kurang optimal untuk bentuk mata upturned karena keterbatasan fitur. Penelitian ini juga menghadirkan antarmuka kamera terbuka yang mendeteksi bentuk mata secara real-time dan memberikan rekomendasi gaya riasan yang sesuai. Penelitian ini mendukung pengembangan teknologi kecantikan yang inklusif dan personal, sejalan dengan SDG 5 (Kesetaraan Gender) dan SDG 9 (Inovasi Industri dan Infrastruktur). Penelitian selanjutnya akan difokuskan pada peningkatan akurasi klasifikasi, khususnya untuk bentuk mata upturned.
Hak Cipta (c) 2025 Faustin Devanda, Handri Santoso https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Digital Transformation in Library Recommendation System Using k-NN Collaborative Filtering
Perpustakaan, sebagai pusat informasi, memegang peranan penting dalam menyediakan berbagai sumber daya untuk memenuhi kebutuhan informasi pengunjung. Di era digital ini, perpustakaan menghadapi tantangan dalam mengelola koleksi yang sangat besar dan menawarkan layanan personalisasi yang sesuai dengan kebutuhan penggunanya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan pengelolaan sumber daya perpustakaan dengan mengembangkan sistem rekomendasi buku yang dipersonalisasi. Sistem ini bertujuan untuk memberikan saran buku yang relevan berdasarkan preferensi individu, khususnya yang disesuaikan dengan kebutuhan akademik dan minat mahasiswa. Untuk mencapai hal ini, penelitian ini menggunakan kombinasi metode User-Based Collaborative Filtering (UBCF) dan k-Nearest Neighbors (k-NN), yang merupakan teknik yang kuat dalam bidang penambangan data. Metode-metode ini digunakan untuk menganalisis kinerja akademik (diukur dengan Indeks Prestasi Semester (IPS) mahasiswa) dan preferensi buku untuk menciptakan sistem rekomendasi yang dipersonalisasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi UBCF dan k-NN secara signifikan meningkatkan akurasi dan relevansi rekomendasi buku, memberikan saran yang lebih sesuai kepada mahasiswa berdasarkan pencapaian akademik dan preferensi mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi ini tidak hanya meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi juga berkontribusi pada peningkatan kinerja akademik mahasiswa dengan menawarkan buku yang sesuai dengan kebutuhan belajar mereka, yang pada akhirnya mendukung tujuan akademik institusi pendidikan tinggi.
Hak Cipta (c) 2025 Ahnaf Febriyan Fachri, Muhammad Faisal, Cahyo Crysdian https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Implementasi CNN dan MediaPipe dalam Peningkatan Efektivitas Stretching pada Olahraga Futsal
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang efektif dalam mengenali gerakan stretching yang sering dilakukan oleh pemain futsal, dengan tujuan untuk mengurangi risiko cedera. Dataset yang digunakan terdiri dari 3000 gambar yang mencakup lima jenis gerakan: High Knees, Jumping Jacks, Lunge, Side Lunge, dan Butt Kicks. Data diambil dari video YouTube dan diproses untuk menghasilkan landmark melalui teknologi MediaPipe. Model CNN dilatih dengan menggunakan optimizer ”Adam”, dengan epochs sebanyak 50, batch size 8, dan learning rate 0.001. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi sebesar 94%, dengan performa terbaik pada gerakan Lunge dan Jumping Jack, serta performa yang memadai pada gerakan lainnya. Implementasi model ini memungkinkan pemantauan gerakan stretching secara real-time, memberikan umpan balik langsung kepada pengguna, dan membantu pemain futsal dalam melakukan stretching dengan teknik yang tepat untuk menghindari cedera. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis CNN untuk pengenalan gerakan stretching dalam olahraga futsal efektif dan dapat diandalkan. Penelitian selanjutnya disarankan untuk meningkatkan jumlah data pelatihan dan mengeksplorasi arsitektur model yang berbeda untuk memperkuat generalisasi model.
Hak Cipta (c) 2025 Vito Jericho, Theresia Herlina Rochadiani https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Designing a Subsurface Oil and Gas GUI Dashboard Using Design Thinking
Perusahaan migas saat ini menghadapi penurunan produksi yang semakin signifikan, sehingga memerlukan analisis subsurface yang detail, akurat dan cepat. Namun kompleksitas data yang besar dan tersebar, serta penggunaan berbagai software yang tidak terintegrasi, merupakan hambatan yang menyebabkan kesulitan dan waktu analisis yang lama dan tidak efisien. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dashboard graphical user interface(GUI) yang intuitif untuk mempercepat dan memudahkan proses tersebut sebagai bagian dari managemen teknologi dari salah satu perusahaan migas di Indonesia. Pendekatan design thinking dan new product development digunakan untuk merancang sistem tersebut. Metode kualitatif dilakukan melalui wawancara mendalam, observasi lapangan, dan survei untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan membangun sistem GUI dashboard subsurface, sedangkan metode kuantitatif untuk menganalisis multi matrik dari House of Quality (HoQ) dan mengevaluasi intuitivitas dan keramah-penggunaan prototipe dengan instrumen System Usability Scale (SUS). Analisis dilakukan menggunakan user persona, customer journey map, dan HoQ untuk menentukan fitur utama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa grafis visual, peta dan penampang seismik, kustomisasi, dan manajemen data merupakan fitur prioritas pada prototipe sistem GUI dashboard subsurface. Evaluasi SUS menunjukkan bahwa sistem ini intuitif, ramah pengguna, dan dapat mendukung efisiensi kerja, serta sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Ardhyan Jannatan, Niniek Fajar Puspita, Jani Rahardjo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Evaluasi Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Proyek dalam Meningkatkan Efektivitas Tim Kerja
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keberhasilan implementasi Sistem Informasi Manajemen Proyek (SIMP) dalam meningkatkan efektivitas tim kerja, dengan memanfaatkan indikator kinerja utama (Key Performance Indicators/KPI) sebagai alat ukur. Dalam era digitalisasi, penggunaan SIMP semakin meluas dalam berbagai organisasi untuk mengelola proyek dan mengoptimalkan kolaborasi tim. Namun, meskipun banyak perusahaan mengadopsi SIMP, hasil implementasinya sering kali bervariasi, bergantung pada efektivitas penggunaan sistem tersebut dalam praktik sehari-hari. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif, dengan pengumpulan data melalui survei kuesioner kepada anggota tim yang secara aktif menggunakan SIMP dalam pekerjaan mereka selama minimal enam bulan. Beberapa indikator kinerja utama yang dievaluasi mencakup efisiensi waktu, kualitas hasil kerja, kepuasan tim, dan efektivitas komunikasi antar anggota tim. Analisis data dilakukan secara deskriptif untuk menilai performa setiap indikator dan mengidentifikasi peran SIMP dalam mendukung kinerja tim secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIMP berperan signifikan dalam meningkatkan efisiensi waktu penyelesaian tugas, memperbaiki kualitas hasil proyek dengan mengurangi kesalahan, meningkatkan kepuasan anggota tim terhadap kolaborasi yang lebih baik, serta memfasilitasi komunikasi yang lebih efektif di antara anggota tim. Berdasarkan hasil ini, disimpulkan bahwa implementasi SIMP mampu mendukung efektivitas tim kerja secara keseluruhan, walaupun terdapat tantangan seperti kebutuhan adaptasi awal dan pelatihan. Rekomendasi diberikan agar perusahaan melakukan pelatihan berkala dan pemeliharaan sistem untuk memastikan keberlanjutan efektivitas penggunaan SIMP. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan panduan bagi organisasi lain dalam mengevaluasi dan mengoptimalkan penggunaan SIMP di tempat kerja mereka.
Hak Cipta (c) 2025 Mohamad Rakhmansyah, Richard Andre Sunarjo, Ninda Lutfiani, Dinda Putri Riskhandini, Anjani Shepard https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Pengaruh Metode Waterfall dalam Penyempurnaan Proses Pengembangan Sistem Informasi Akademik secara Sistematis
Sistem informasi akademik memiliki peran penting dalam mendukung operasional institusi pendidikan, terutama dalam pengelolaan data yang kompleks. Tantangan utama dalam pengembangannya adalah memastikan prosesnya terstruktur, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode Waterfall, sebagai salah satu pendekatan pengembangan yang berurutan dan sistematis, sering digunakan dalam proyek pengembangan sistem informasi. Namun, efektivitas metode ini dalam konteks sistem informasi akademik memerlukan analisis lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh metode Waterfall terhadap penyempurnaan proses pengembangan sistem informasi akademik. Fokus penelitian terletak pada tiga aspek utama, yaitu efisiensi waktu, biaya, dan kualitas hasil akhir. Pendekatan deskriptif kuantitatif dan kualitatif digunakan dalam penelitian ini. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan pengembang sistem, survei kepada pengguna (admin- istrasi akademik, dosen, dan mahasiswa), serta studi kasus pada institusi pendidikan yang menggunakan metode Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Waterfall mampu memberikan struktur yang jelas dalam proses pengembangan sistem informasi akademik. Hal ini berdampak positif pada efisiensi waktu dan kualitas hasil akhir. Namun, kelemahan utama metode ini adalah kurangnya fleksibilitas dalam menghadapi perubahan kebutuhan yang sering terjadi selama proyek berlangsung. Kesimpulannya, metode Waterfall efektif untuk proyek pengembangan sistem informasi akademik dengan kebutuhan yang stabil dan terdefinisi dengan baik. Penelitian ini memberikan rekomendasi eksplorasi pendekatan hybrid, seperti kombinasi metode Waterfall dan Agile, untuk meningkatkan responsivitas terhadap perubahan kebutuhan pengguna di masa depan.
Hak Cipta (c) 2025 Po Abas Sunarya, Untung Rahardja, Nuke Puji Lestari Santoso, Mulyati, Kenny Ilyas Mustofa, Daniel Bennet https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Rancang Bangun Aplikasi Penerimaan Beasiswa Nahdlatul Ulama Scholarship (NUS) Oleh Lakpesdam PBNU
Nahdlatul Ulama Scholarship (NUS) adalah sebuah program yang bertujuan untuk mendukung pendidikan tinggi dan membuatnya menjadi lebih terjangkau dan mudah diakses, pendampingan beasiswa ini di bawah Lembaga Kajian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Pengurus Besar Nahdlatul Ulama (LAKPESDAM PBNU), Progam ini dalam rangka untuk memenuhi keinginan dan harapan Lakpesdam PBNU ikut berkontribusi dalam menciptakan manusia Indonesia yang berkualitas melalui Indeks Pengembangan Manusia (IPM). Pentingnya pendidikan yang terjangkau dan inklusif, mendukung para mahasiswa yang berbakat dan berdedikasi dalam mengejar impian akademis. Oleh Karena itu, penulis akan membuat aplikasi penerimaan beasiswa NUSA dengan menggunakan framework codeigniter 4 berbasis web. Aplikasi ini mengguanakan framework CodeIgnuter 4, database SQL, menggunakan SDLC model . Tujuan dari pembuatan aplikasi ini untuk memberikan kemudahan akses dalam management data dalam pengelolaan proses penerimaan beasiswa.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Bachtyar Rosyadi, Maulidina Rahmawati Surya, Rismaya Nikmatul Putri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Penerapan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Kepadatan Penduduk
Kepadatan penduduk yang tidak merata akan memberikan dampak buruk jika tidak diperhatikan. Salah satu cara untuk menanggulangi masalah ini dengan kebijakan perencanaan pengelolaan pemerataan kependudukan. Penelitian ini berfokus dalam mengelompokkan wilayah kepadatan penduduk yang merupakan rasio antara jumlah penduduk dan luas wilayah di Provinsi Sulawesi Tengah. Pengelompokkan penelitian ini diterapkan dengan teknik data mining, yakni K-Means Clustering. Tahapan penelitian yakni pengumpulan data, data understanding, data processing, clustering, cluster review, analisa dashboard dan uji akurasi dengan aplikasi tableau dalam memberikan visualisasi kepadatan penduduk di wilayah tersebut. Berdasarkan hasil perhitungan algoritma tersebut, menghasilkan tiga cluster dengan cluster 0 merupakan kepadatan penduduk rendah, cluster 1 merupakan kepadatan penduduk tinggi, dan cluster 2 merupakan kepadatan penduduk sedang. Pembentukan cluster berdasarkan visualisasi yang dihasilkan dataset penelitian melalui analisa Sum Of Square Error, silhouette coefficient, serta elbow method. Clustering yang dibentuk, dilanjutkan visualisasi dashboard dengan aplikasi tableau. Hasil clustering tersebut, berdasarkan perhitungan SSE menghasilkan nilai 4324505738.747303 berarti penetapan jumlah cluster dengan perbedaan signifikan dengan perhitungan jumlah pengelompokkan sebelumnya. Lalu hasil analisa silhouette memberikan nilai rata-rata silhouette paling tinggi pada jumlah cluster yakni 3 dengan nilai 0.6144435666457168, dan metode elbow memberikan hasil bahwa elbow point berada di titik 3, berarti jumlah cluster yang optimum dengan 3 cluster.
Hak Cipta (c) 2025 Fenita Delia, Hajra Rasmita Ngemba, Syaiful Hendra, Syahrullah Syahrullah, Nouval Trezandy Lapatta https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Integration of Business Intelligence and Predictive Analytics for Student Success Based on Blockchain
Di era digital, dunia pendidikan mengalami transformasi signifikan, di mana analitik prediktif menjadi pendekatan penting untuk meningkatkan keberhasilan mahasiswa. Kemajuan teknologi yang pesat memungkinkan institusi untuk mengumpulkan dan menganalisis berbagai jenis data, namun tantangan dalam menjamin akurasi, transparansi, dan keandalan data masih tetap ada. Penelitian ini mengeksplorasi integrasi teknologi blockchain untuk mengatasi tantangan integritas data, dengan fokus pada penerapannya dalam analitik prediktif. Tujuannya adalah meningkatkan keandalan data terkait mahasiswa serta efektivitas prediksi terhadap kinerja akademik. Secara khusus, penelitian ini mengkaji hubungan antara Academic Performance Metrics (APM), Student Engagement Data (SED), Socioeconomic Factors (SEF), Blockchain-Enabled Data Integrity (BDI), dan Predictive Algorithm Efficiency (PAE). Dengan menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), data dikumpulkan melalui survei terstruktur dan catatan institusi yang melibatkan mahasiswa perguruan tinggi. Validasi konstruk dilakukan melalui pengujian model pengukuran sebelum analisis jalur struktural. Hasil menunjukkan pengaruh signifikan dari faktor sosial ekonomi dan integritas data berbasis blockchain terhadap hasil akademik, sementara keterlibatan mahasiswa dan efisiensi algoritma prediktif juga menunjukkan pengaruh sedang. Studi ini juga mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dalam model prediktif, khususnya dalam penyelarasan variabel input dengan desain algoritma. Temuan ini menegaskan pentingnya pemanfaatan teknologi untuk mengembangkan strategi pendidikan yang lebih adil dan efektif, serta perlunya peningkatan desain konstruk untuk meningkatkan keandalan dan validitas model. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan ilmu data pendidikan melalui kerangka kerja analitik prediktif berbasis blockchain.
Hak Cipta (c) 2025 Untung Rahardja, Mohamad Rakhmansyah, Surta Wijaya, Sheila Aulia Anjani, Mary Davies https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Utilizing Generative AI Models in Architectural Design An Innovative Approach
In the context of modern architectural design that demands innovation, speed, and efficiency, the emergence of generative artificial intelligence (AI) introduces a new paradigm in the creative process. This technology enables architects to explore design ideas more rapidly and extensively through diffusion-based algorithms capable of producing complex architectural visuals in a short amount of time. This study aims to empirically evaluate the effectiveness and efficiency of generative AI models, particularly Stable Diffusion v2.1, in supporting the stages of ideation, sketching, and architectural modeling. The research employs both qualitative and quantitative approaches through a comparative experiment between manual design and AI-assisted design. Measurements were conducted using four main parameters: production time, visual complexity, rendering sharpness, and the number of design iterations. The results indicate that the generative AI model can accelerate production time by up to 35% greater efficiency compared to the manual method. Furthermore, the Visual Complexity Score (VCS) reached 8.5/10 for AI-generated designs and 6.2/10 for manual ones, with an increase in rendering resolution up to 450 PPI. However, limitations were observed in semantic interpretation and the model’s dependence on well-crafted prompts. This study concludes that the integration of generative AI in architectural design not only enhances the efficiency and effectiveness of the design process but also expands the creative potential of architects. The research contributes to the development of sustainable digital architecture and supports the achievement of SDG 9 (Industry, Innovation, and Infrastructure) and SDG 11 (Sustainable Cities and Communities).
Hak Cipta (c) 2025 Yohana F. Cahya Palupi Meilani, Rohim Rohim, Achmad Rozi, Richard Andre Sunarjo, Kgomotso Moyo https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Analisis Sentimen Saran Pengguna Mandatory E-Learning Menggunakan Text Mining pada Learning Management System
Mandatory E-learning merupakan pembelajaran wajib pegawai Kemenkeu di LMS Kemenkeu Learning Center/KLC di mana pelaporan rekapitulasi saran peserta berupa teks tidak tersedia disebabkan besarnya jumlah data evaluasi peserta. Analisis sentimen dengan metode text mining diperlukan guna mengklasifikasi saran peserta ke label positif, negatif, dan netral agar rekapitulasi terotomatisasi, cepat, dan akurat. Dengan framework Knowledge Discovery in Databases/ KDD, dilakukan pemilihan data dan pelabelan manual, text preprocessing (data cleansing, case folding, stop word removal, stemming, tokenizing, filter token by length), transformasi data (pembobotan TF-IDF, pengukuran cosine similarity, dan resampling menggunakan random undersampling/RUS untuk mengurangi label mayoritas). Tahap pemodelan membandingkan kombinasi algoritma terbaik dari Support Vector Machine/SVM, Multinomial Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor/KNN, dan Random Forest pada rasio data training: testing = 90:10. Hasil penelitian menunjukkan SVM dengan cosine similarity sebagai skenario algoritma terbaik dengan nilai akurasi, presisi, recall, dan f1-score pada label negatif berturut-turut, yaitu 97,01\%, 96,22\%, 95,82\%, dan 96,02\%, dalam waktu 48,71 detik, sehingga \textbf{dapat dimanfaatkan} untuk meningkatkan kualitas pelaporan e-learning lebih cepat, akurat, dan terotomatisasi.
Hak Cipta (c) 2025 Andi Nur Syamsudin, Utomo Budiyanto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
E-SKHBK untuk Optimalisasi Pemutusan Hubungan Kerja di PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk
Selama 24 tahun beroperasi, PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk selalu menjunjung tinggi nilai-nilai perusahaan untuk memberikan kepuasan pelanggan.Sehingga, upaya pengelolaan sumber daya manusia sebagai aset utama sangat diperlukan untuk mendukung nilai-nilai perusahaan dalam mencapai tujuan.Sayangnya, proses pemutusan hubungan kerja masih dilakukan secara manual dan konvensional. Penelitian ini membahas pengembangan website E-Surat Keterangan Berakhirnya Hubungan Kerja (e-SKBHK) sebagai solusi mengoptimalkan proses pemutusan hubungan kerja dengan meningkatkan efisiensi, men- gurangi penggunaan kertas dan memberikan keamanan surat dari kode QR. Pengembangan website ini menerapkan metode Personal Extreme Programming yang diadaptasi dari metode Extreme Programming namun diterapkan pada pengembang tunggal. Pengembangan website ini menggunakan bahasa PHP dengan framework Laravel 10 yang menerapkan pola arsitektur Model View Controller. Hasil pengujian menggunakan metode EUCS menunjukkan pengguna puas dengan website yang dikembangkan dengan skor rata-rata 4,3. Sedangkan pengujian dengan metode PIECES menunjukkan peningkatan yang signifikan dari skor 1,96 pada sistem pengelolaan surat saat ini menjadi 4,30 pada website dikembangkan. Hal ini menegaskan keberhasilan implementasi website dalam aspek kinerja, informasi, ekonomi, kontrol, efisiensi dan pelayanan dalam pengelolaan surat.
Hak Cipta (c) 2025 Dhivanny Adhira Putri, Nouval Trezandy Lapatta https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Pengaruh User Generated Content, Brand Image, dan Hedonic Value terhadap Minat Pembelian pada Produk Salted Egg Milea
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh dari tiga faktor utama User Generated Content (UGC), Brand Image, dan Hedonic Value pada terhadap Purchase Intention konsumen terhadap produk Salted Egg Milea. Dalam era digital saat ini, penggunaan media sosial telah menjadi salah satu alat utama dalam pemasaran produk. UGC merupakan konten yang dibuat oleh pengguna untuk merekomendasikan atau merefleksikan pengalaman dengan produk tertentu, semakin menjadi perhatian dalam strategi pemasaran. Di sisi lain, citra merek juga dikenal sebagai persepsi konsumen tentang merek yang dapat mempengaruhi perilaku pembelian mereka. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan kuantitatif dan data dikumpulkan melalui survei kepada 113 responden yang merupakan pengguna aktif media sosial dan memiliki pengetahuan tentang produk Salted Egg Milea. Teknik analisis data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) untuk menguji hubungan antara variabel-variabel yang diteliti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa User Generated Content memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat pembelian produk Salted Egg Milea. Selain itu, citra merek juga terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap niat pembelian. Implikasi manajerial dari temuan ini adalah pentingnya memanfaatkan UGC dan membangun citra merek yang kuat untuk meningkatkan niat pembelian konsumen terhadap produk Salted Egg Milea. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pemahaman tentang pengaruh faktor-faktor ini dalam konteks pemasaran produk makanan dan minuman, khususnya produk salted egg.
Hak Cipta (c) 2024 Lucas Lawrence, Thomas Rochefort, Alwiyah Alwiyah, Shofiyul Millah https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Kabupaten Bantul Berbasis Website Menggunakan Model Modified Waterfall
Pengelolaan sampah yang dilakukan secara konvensional atau tidak terintegrasi dan terkoordinasi antara pihak pemerintah, masyarakat, dan swasta mewujudkan permasalahan baru yang semakin kompleks. Pemerintah Kabupaten Bantul membentuk program Pengelolaan Sampah Berbasis Badan Usaha Milik Kelurahan (BumKal) yang melibatkan sinergi seluruh pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan membangun dan mengevaluasi suatu laman web dalam mengoptimalkan pengelolaan serta pemantauan data: shodaqoh sampah, bank sampah; tempat pengelolaan sampah; dan program BumKal lain. Proses membangun laman web menerapkan prinsip Software Development Life Cycle dengan model modified Waterfall yang terdiri dari tahap: requirements definition; system and software design; implementation and unit testing; integration and system testing; serta operation and maintenance. Penelitian ini berhasil membangun suatu laman web untuk mengoptimalkan layanan program BumKal. Upaya evaluasi laman web mulai level unit sampai integrasi keseluruhan fungsional melalui black box test berhasil mencapai 100% kesesuaian aspek fungsional. Tahap akhir penelitian ini yaitu menyerahkan laman web kepada Dinas Lingkungan Hidup di Kabupaten Bantul untuk mengoptimalkan program BumKal.
Hak Cipta (c) 2025 Dinan Yulianto, Aldi Febrianto https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Digitalization of Legal Information Management in Primary Schools Based on the JDIH Application
Perkembangan pesat ilmu pengetahuan dan teknologi di sektor pendidikan mendorong lembaga seperti SD Inpres 7 Labuan Baru untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan informasi dan regulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum (JDIH) untuk mempublikasikan peraturan sekolah. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menciptakan aplikasi yang mempermudah pengelolaan informasi siswa dan sekolah, memastikan kepatuhan terhadap peraturan pendidikan, dan menciptakan lingkungan pendidikan yang adaptif. Penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall Model, yang mencakup perencanaan, analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, untuk mendapatkan pemahaman menyeluruh tentang praktik pengelolaan regulasi yang ada di sekolah. Aplikasi JDIH berhasil dikembangkan dan diimplementasikan di SD Inpres 7 Labuan Baru. Aplikasi ini meningkatkan aksesibilitas peraturan sekolah, memastikan kepatuhan hukum yang lebih baik, dan meningkatkan transparansi. Umpan balik positif diterima dari responden, dengan tingkat kepuasan rata-rata sebesar 83,3%. Penelitian ini menunjukkan efektivitas aplikasi JDIH dalam memperlancar pengelolaan regulasi. Diharapkan aplikasi ini dapat diperluas ke sekolah-sekolah lain, untuk meningkatkan pengelolaan informasi hukum dan menciptakan lingkungan pendidikan yang lebih transparan dan efisien.
Hak Cipta (c) 2025 Rahmadian A. Saada, Nouval Trezandy Lapatta https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/