Evaluasi Performa Algoritma Decision Tree C4.5 Pada Dataset Bank Marketing Dengan Telepon Langsung

Isi Artikel Utama

Dikot Syarif Hidayatullah
Rahman Bayu Widhakdo
Ahmad Arivianto
Muhammad Lutfi Taqwim
Mochammad Yusa

Abstrak

Marketing merupakan kegiatan untuk mempromosikan, menjual dan sebagai ujung tombak suatu perusahaan dalam menjalankan bisnis untuk memperoleh kesuksesan. Dalam hal ini marketing mencakup kegiatan sosialisasi dan juga pengiklanan dari suatu produk ke konsumen, terutama pada kasus bank yang memasarkan produk deposito berjangka ke nasabah dengan cara menelpon langsung nasabah. Begitu banyak cara bisa dikembangkan untuk menghasilkan sebuah hasil marketing yang efektif. Karena itu, diperlukannya evaluasi dari kegiatan marketing melalui telepon langsung untuk menentukan performa, knowledge dan rule berupa pohon keputusan dari proses marketing tersebut. Untuk memperoleh hasil evaluasi, maka diperlukan pengujian data mining klasifikasi dengan menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Algoritma Decision Tree C4.5 dapat mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan dan memprediksi kelas target secara akurat dengan menggunakan variabel-variabel yang saling terkait. Sehingga hasil evaluasi dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan pihak bank dalam mengevaluasi tingkat keberhasilan teknik marketing dengan menelpon langsung pelanggan.


Kata kunci: Marketing, Klasifikasi, Algoritma Decision Tree C4.5, Bank

Rincian Artikel

Bagaimana Mengutip
Hidayatullah, D., Widhakdo, R., Arivianto, A., Taqwim, M., & Yusa, M. (2019). Evaluasi Performa Algoritma Decision Tree C4.5 Pada Dataset Bank Marketing Dengan Telepon Langsung. Technomedia Journal, 3(2), 185-196. Diambil dari http://ijc.ilearning.co/index.php/TMJ/article/view/703
Bagian
Artikel
Penulis Biografi

Dikot Syarif Hidayatullah, Universitas Amikom Yogyakarta

Akademisi Universitas Amikom Yogyakarta Fakultas Ilmu Komputer

Referensi

Oranuch, P., & Monchai, T. (2016). Using Decision Tree C4.5 Algorithm to Predict VARK Learning Styles. International Journal of the Computer.
Wahyuni, S. (2018). Implementation of Data Mining to Analyze Drug Cases Using C4.5 Decision Tree. Journal of Physics - IOP eBook Publishing.
Khairul, S., Winarno, W.W, & Fauziati, S. (2016). Analisis Perbandingan Algoritma Classification Untuk Authentication Uang Kertas. Jurnal Informatika.
Santoso, B.T. (2013). Analisa Dan Penerapan Metode C4.5 Untuk Prediksi Loyalitas Pelanggan. Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik LIMIT’S Vol. 10 No.1.
Rismayanti. (2016). Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Di Stt Harapan Medan. Jurnal Media Infotama.
Aprilla, D. C., Baskoro, A.D., Lia, A., Wicaksana. I.W.S., Belajar Data Mining dengan RapidMiner. Academia.edu.
Kusrini & Lutfi, E.T. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Penerbit Andi.