Prototipe Monitoring Kualitas Udara Ruangan Berbasis Awan Adafruit SGP30 Air Quality Sensor

Isi Artikel Utama

Hendra Kusumah
Indri Handayani
Prabowo Susilo

Abstrak

Kita biasanya menghabiskan sekitar 70-90% waktu di dalam ruangan. Proyek ini meningkatkan kesadaran tentang betapa pentingnya membuka jendela yang ada diruangan secara berkala dan membiarkan udara segar masuk. Di dalam ruangan sangat berpengaruh suasana kenyamanan dalam melakukan berbagai kegiatan yang kita lakukan. Hampir semua ruangan yang kita kunjungi seperti kantor dan restaurant menggunakan Air Conditioner (AC). Kebanyakan para pengguna AC meninggalkan ruangan keadaan AC yang masih hidup. AC merupakan salah satu barang elektronik yang menggunakan daya watt yang besar dan merupakan barang yang sangat pemborosan energi listrik,sehingga effect yang sangat besar terhadap kenaikan biaya listrik dan pembayaran listrik. Hal ini harus diperhatikan pemilik gedung untuk memonitor kondisi bagian-bagian ruangan, sehingga pemakaian energy listrik pada tiap ruangan agar lebih efisien tanpa mengurangi rasa kenyamanan si pengguna ruangan. Pada penelitian ini dilakukan sebuah rancangan untuk memonitoring yang bertujuan untuk memantw au kondisi dari beberapa ruangan dengan menggunakan partikel dan ubidots. Dari sebuah sistem monitoring berbasis web ini,telah berhasil mengetahui berapa jumlah suhu dan kelembaban suatu ruangan, dan juga keamanan yang terdapat dilihat dari jumlah nilai kadar asap yang terdeteksi oleh SHT31-D Temperature & Humidity Sensor. Sistem memonitoring ini dapat sangat berguna untuk diperumahan,restaurant, atau gedung perkantoran yang memiliki jumlah ruangan yang banyak dengan aktifitas yang tinggi.


 Kata kunci  : Suhu, Kelembaban,  Sensor Gas , Kualitas Udara

Rincian Artikel

Bagaimana Mengutip
Kusumah, H., Handayani, I., & Susilo, P. (2018). Prototipe Monitoring Kualitas Udara Ruangan Berbasis Awan Adafruit SGP30 Air Quality Sensor. Technomedia Journal, 3(1), 121-132. https://doi.org/https://doi.org/10.33050/tmj.v3i1.460
Bagian
Artikel

Referensi

Castleman, K. R., 2004, Digital Image Processing, Vol. 1, Ed.2, Prentice Hall, New Jersey.
Gonzales, R., P. 2004, Digital Image Processing (Pemrosesan Citra Digital), Vol. 1, Ed.2, diterjemahkan oleh Handayani, S., Andri Offset, Yogyakarta.
Wyatt, J. C, danSpiegelhalter, D., 1991, Field Trials of Medical Decision-Aids: PotentialProblems and Solutions, Clayton, P. (ed.): Proc. 15th Symposium on ComputerApplications in Medical Care, Vol 1, Ed. 2, McGraw Hill Inc, New York.
Yusoff, M, Rahman, S.,A., Mutalib, S., and Mohammed, A. , 2006, Diagnosing Application Development for Skin Disease Using Backpropagation Neural Network Technique, Journal of Information Technology, vol 18, hal 152-159.
Wyatt, J. C, Spiegelhalter, D, 2008, Field Trials of Medical Decision-Aids: PotentialProblems and Solutions, Proceeding of 15th Symposium on ComputerApplications in Medical Care, Washington, May 3.
Prasetya, E., 2006, Case Based Reasoning untuk mengidentifikasi kerusakan bangunan, Tesis, Program Pasca Sarjana Ilmu Komputer, Univ. Gadjah Mada, Yogyakarta.
Ivan, A.H., 2005, Desain target optimal, Laporan Penelitian Hibah Bersaing,Proyek Multitahun, Dikti, Jakarta.
Wallace, V. P., Bamber,J. C. dan Crawford, D. C. 2000. Classification of reflectance spectra from pigmented skin lesions, a comparison of multivariate discriminate analysis and artificial neural network. Journal Physical Medical Biology , No.45, Vol.3, 2859-2871.
Xavier Pi-Sunyer, F., Becker, C., Bouchard, R.A., Carleton, G. A., Colditz, W., Dietz, J., Foreyt, R. Garrison, S., Grundy, B. C., 1998, Clinical Guidlines on the identification, evaluation, and treatment of overweight and obesity in adults, Journal of National Institutes of Health, No.3, Vol.4, 123-130, :http://journals.lww.com/acsm-msse/Abstract/1998/11001/paper_treatment_of_obesity.pdf.
Borglet, C, 2003, Finding Asscociation Rules with Apriori Algorithm, http://www.fuzzy.cs.uniagdeburgde/~borglet/apriori.pdf, diakses tgl 23 Februari 2007.
Febriyanto, E., & Yulianto, F. H. N. L. (2018). Penerapan Viewboard Rooster Berbasis Bootstrap Sebagai Penunjang Pelayanan iDuhelp! Pada Perguruan Tinggi. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 12(2).
Henderi, H., Handayani, I., & Dewi, M. A. (2012). Business Intelligence Development Model Using Star Schema Methodology. CCIT Journal, 5(3), 233-250.
Rahardja, U., Handayani, I., & Wijaya, R. (2018). Penerapan Viewboard Technomedia Journal menggunakan sistem iLearning Journal Center pada Perguruan Tinggi. Technomedia Journal, 2(2), 78-89.
Soleh, O., Alfiah, F., & Yusuf, B. (2018). Perancangan Aplikasi Steganografi Dengan Teknik LSB dan AlgoritmaRC4 & Base64 Encoding. Technomedia Journal, 3(1), 1-15.
Andry, J., & Kurniawan, F. (2018). The Measurement Of Corporate IT Security Against The Internal Perspective. Technomedia Journal, 3(1), 44-57.