Pemanfaatan Generate Penjadwalan Sidang Pada PESSTA+ Berbasis Yii Framework Di Perguruan Tinggi

Isi Artikel Utama

Indri Handayani
Qurotul Aini
Priyatna Abdul Azis

Abstrak

Dalam penyusunan jadwal sidang TA/Skripsi sering menjadi masalah, karena untuk sebuah penyusunan jadwal membutuhkan kompleksitas yang tinggi dan waktu yang cukup lama. namun untuk menyusun jadwal sidang TA/Skripsi harus mempertimbangkan beberapa komponen yang sinkron seperti waktu, hari, ruangan, dosen penguji, dan mahasiswa agar tidak bentrok satu sama lain. sistem generate penjadwalan sidang TA/Skripsi pada perguruan tinggi merupakan sebuah sistem informasi yang berbasis Yii Framework di mana sistem dapat mempermudah penjadwalan secara efektif dan efisien. dalam pembuatan sistem ini perancangan dan konsep nya melalui pengumpulan data dari proses penjadwalan di perguruan tinggi. hasil akhir dari penelitian ini berupa sebuah website di dalam sistem PESSTA+ yang mempermudah proses penjadwalan dan aplikasi penjadwalan nya berfungsi untuk mempercepat dan mempermudah penyampaian informasi jadwal sidang TA/Skripsi. dengan adanya validasi data mahasiswa, jadwal dosen, ruangan, waktu dan hari sehingga mempercepat proses penjadwalan sidang TA/Skripsi dan juga mempercepat kinerja dalam menyusun jadwal sidang.

Kata kunci : TA/Skripsi, PESSTA+, Sidang


 

Rincian Artikel

Bagaimana Mengutip
Handayani, I., Aini, Q., & Azis, P. (2018). Pemanfaatan Generate Penjadwalan Sidang Pada PESSTA+ Berbasis Yii Framework Di Perguruan Tinggi. Technomedia Journal, 2(2), 1-13. https://doi.org/https://doi.org/10.5281/zenodo.1325007
Bagian
Artikel

Referensi

Wang, H., & Song, X. (2015). Research on BIM Construction Schedule Generating Algorithm. International Journal of Simulation--Systems, Science & Technology,16.

Liu, G., Zeng, Y., Li, D., & Chen, Y. (2015). Schedule length and reliability-oriented multi-objective scheduling for distributed computing. Soft Computing, 19(6),1727-1737.

Hassan, M. A. H., & Hassan, O. A. H. (2016). Constraints aware and user friendly exam scheduling system. Int. Arab J. Inf. Technol., 13(1A),156-162.

Rohini, V., & Natarajan, A. M. (2016). Comparison of genetic algorithm with particle swarm optimisation, ant colony optimisation and tabu search based on university course scheduling system. Indian Journal of Science and Technology,9(21).

Chen, R. M., &Shih, H. F. (2013). Solving university course timetabling problems using constriction particle swarm optimization with local search. Algorithms, 6(2),227-244.

Kosasi, Sandi (2017). EVALUASI PENGGUNAAN TEKNOLOGI MEDIA SOSIAL DALAM MEMPERLUAS BISNIS PEMASARAN ONLINE. STMIKPontianak.

Adnyana, I. M. B. (2017). Perancangan Sistem Penjadwalan Asisten Dosen Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: STIKOM Bali). E-Proceedings KNS&I STIKOM Bali,569-574.

Gunawan, C. A., & Toba, H. (2016). Pembangkitan Solusi Penjadwalan Berprioritas Melalui Penerapan Constraint Satisfaction Problem (Studi Studi Kasus : Laboratorium Fakultas Teknologi Informasi Universitas XXX ). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 2(April),43–52.